十一黄金周，这难道是除春节之外上班族们尤为期望的一个假期了。为了赶在这个宽约七天的小长假里面充份放开一下，一部分上班族早早的做到了打算，佩了一堆的进击和出游计划，但没什么征兆的是他们中的大部分人国庆第一天就顺利的堵在路上了。
百度搜寻“交通堵塞路段”这一关键词，近期公布的消息还包括“找到江苏省交通堵塞已多达23小时；广东车流“井喷”，省交通集团所下辖路段34条经常出现交通堵塞中央线；广州到湛江平日6小时抵达，国庆花费17小时”。与此同时，因交通堵塞相当严重频摔刹车，驾驶人员把袜子摔斩了的消息上了微博冷侦，深圳地铁为了限流把顾客赶下列车。
很长一段时间以来，节假日高速交通堵塞，驾车出游预见不会有大部分时间沉醉于在交通堵塞途中的情况已沦为出游人的共识。不不愿节假日木栅在路上的人要么自由选择了宅在家，要么提早想要办法避免高峰期；也有一部分人见怪不怪，如常出游，木栅在路上而乐此不彼；更加有的人出游是一定要去的，但是也不自由选择避免高峰期，只是到了木栅在路上的时候一个劲儿的生气，摁喇叭，泛舟了一路大骂了一路，然后如常工作。这一系列不可思议的众生相不由得引起了笔者的思维：预示着人工智能技术的大大发展，AI了解行业融合明确的实际场景解决问题用户市场需求，一种以价值为导向，服务于行业乃至大众的人工智能技术于是以逐步受到各界人士的尊崇。
在交通上下班这一领域，针对交通拥堵这一行业现状否也经常出现了一系列的AI技术以及解决方案？这一些技术的发展现状如何？有哪些行业玩家？明确解决问题了那些问题？交通堵塞本质：城市道路建设不力和人为因素的变换全方位分析包含交通堵塞的诸多要素，大体可以将导致交通堵塞现状的原因归咎于城市建设中道路规划不力和人为驾驶员两类。在城市建设道路规划方面：以交通堵塞问题相当严重的北京为事例，由于单中心辐射状的城市布局和近高于世界平均水平的路网密度，这长期以来被普遍认为为是道路设计不合理而造成北京道路挤迫的主要原因。此外，道路设计上的低水平某种程度也被指出是造成道路挤迫的主要原因，比起于上海繁盛的高架桥系统与东京繁密如毛细血管的道路网络，北京单一维度的宽广马路与封闭性极强的社区建设沦为了激化交通挤迫的另一原因。
在城市建设过程中，为了便利各类资源的协同发展以及充分利用，城市功能性社区的密集性设置沦为了尤为最重要的城市建设方式。但是大量功能区的设置也造成了城市道路资源在特定时段流量激增导致交通堵塞，而在另外一些特定的时段却又比较空旷通畅。
一写出被定义为“睡眠中城区”的社区，大量的居民只有在上班后的晚间才不会回到这些社区展开生活。这之后使得这些地区的道路交通在下班时间内将不会步入无以规避的通勤高峰，不易导致交通堵塞。
在人为驾驶员领域，造成交通挤迫的另一最重要诱因被称作幽灵交通堵塞。幽灵交通堵塞现象主要所指在车流渐趋饱和状态的状态下，由于司机个体间理解速度的差异与操作者时间的延后，任一细小路况的延后或者中断都会大大的向后变换积累，从而使最先的阻碍不断扩大，最后构成长时间交通堵塞。此外，驾驶人员路口抢行、交通阿雷、占有快车道等非规范操作者也将不会在人为层面造成交通拥堵的再次发生。
城市道路建设本质上不存在的缺失性，再行再加功能区建设造成的特定时段道路流量的激增，这两重因素包含了城市道路挤迫尤为最重要的诱因。另外再加司机个体间理解速度的差异与操作者时延大大变换导致的幽灵交通堵塞现象，城市建设道路规划不力与人为因素联合包含了交通堵塞现象愈演愈烈最主要的诱因。交通堵塞不仅在交通堵塞的过程中浪费了大部分人员建构价值的时间、精力乃至冷静。
与此同时，交通堵塞过程中大大停下来行经又大大启动油门的不道德不仅造成了燃油的大量浪费，而且交通堵塞导致的尾气污染、交通事故等问题将导致必要的经济损失。交通堵塞问题管理意义根本性，运用当下尤为热门的人工智能技术来解决问题交通堵塞问题也显得最为急迫。
AI解救交通堵塞，阿里、百度、滴滴三家落地情况就导致交通堵塞再次发生的两个主要诱因来看，城市建设道路规划层面的工作得更进一步增强，但对于大多数城市来说，由于之前搭起的底层交通设施已基本定型，再度改建或者修复的可行性较低，于是通过对交通道路的管理以及运营来构建对交通堵塞现象的管理就显得十分最重要。如此一来，通过AI护持城市交通道路运营以及监管，更进一步构建交通堵塞问题精细化管理的契机以求成型。契机之下，还包括BAT、京东、华为、滴滴、高德等互联网巨头在内的机构都在这一领域积极开展了布局。以阿里巴巴为事例， 在不久前的杭州云栖大会上，阿里巴巴公布的杭州城市大脑2.0，接管了1300个路口信号灯、终端4500路视频，通过7大生命体征全面感官城市交通，并通过移动终端必要指挥官杭州200余名交警。
获益于该交通大脑，杭州交通效率在全国最交通堵塞城市排行榜上有所变动，从2016年的第5名上升到今年第二季度的第57名。据报，阿里交通大脑通过创建深度自学模型，以城市大数据为核心，动态监控分析道路车流情况，目前早已构建了依据动态的交通数据自动转换和调配信号灯时间、交通事件动态辨识、应急车辆优先调度、重点车辆管控等功能。
此外，今年滴滴上下班更加与交通部联合发售了智能城市交通管理解决方案“滴滴智慧交通大脑”，已被中国20多个城市使用。该方案目前早已落地济南市，智能交通信号早已加装在344个道路交叉口，为当地上班族节省了多达30,000小时的旅行时间，或每年节省多达1150万小时。平均值交通延后延长了10％至20％。
针对人为驾驶员造成的交通拥堵这一问题，百度基于自身AI系统研发了Apollo自动驾驶开放平台、车路协同、DuerOS对话式人工智能开放平台等核心技术，更进一步减缓前进无人驾驶等技术的发展变革，以期更进一步替代人力驾驶员，解决问题人为驾驶员过程中造成的系列交通堵塞现象。其自行研发的百度Apollo无人车于今年年2月月亮相央视春晚，在港珠澳大桥嘉年华并在无人驾驶模式下已完成“8”字交叉跑完的高难度动作。与此同时，百度还基于自身AI系统、人脸检测、人脸核对、车牌辨识等技术打造出了车辆辨识、智能通判、智慧场站等车辆安全性运营管理运用，更进一步规范人为驾驶员情况，增加人为驾驶员导致交通堵塞现象。
当然其还也顺利研发了针对于为整体的城市道路运营以及管控方向的DuGIS 智慧离线地图、智慧诱导屏公布平台、智慧信号灯解决方案等一整套的城市交通解决方案。在众多着力于通过人工智能技术来改进城市交通现状的公司当中，阿里、百度以及滴滴是最不具行业竞争力的三家机构。就目前的情况来看，阿里以及滴滴两家主要发力于通过AI解决问题城市道路交通运营以及管理层面的问题，目前皆有落地项目且效果较好。
百度基于自身AI系统能力发力自动驾驶，致力于通过自动驾驶解决问题人为驾驶员造成的交通堵塞现状，并且获得较好的成绩，同时其在城市道路运营方向也有适当突破。坚信在旋即的将来，预示着行业里城市大脑以及自动驾驶技术的大大研发演化，我们上下班交通堵塞的问题将不会被人工智能技术精彩解决问题。
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